Forrester 最新報告出爐：Atlassian 成為 DevOps 平台領導者中的佼佼者

說實話，大規模的 DevOps 仍然很混亂。團隊正在加快步伐，在不斷擴大的工作範圍內運作，並承擔更多責任——在交付程式碼的同時還要負責安全性、可靠性和成本。

是的，AI 加快了日常工作的效率，使個別開發者的工作更加高效。然而，只有當 AI 超越內部循環（即編碼、建構和測試階段）時，真正的價值才會顯現出來。通過在整個軟體交付生命週期中整合 AI，團隊可以減少手動工作、最佳化交接流程並保持同步——這樣開發者就能花更少的時間處理流程，而把更多時間用於真正編寫程式碼。

Atlassian 是 DevOps 的領導者

Jira 和 Bitbucket 一直是開發工具包中的重要組成部分，幫助團隊規劃、跟蹤和發佈軟體。但我們知道開發者的工作方式已經發生了變化，Atlassian 也正與之共同進化。

最初只是一個敏捷項目管理和原始碼管理工具，現在已成為 Atlassian DevOps 平台的核心部分，由 Atlassian Cloud Platform 提供支援，與其他工具鏈整合，並專注於提高軟體質量、速度以及開發者體驗。我們最近在 AI 領域的投資為其增添了強大的能力，將資料轉化為即時的可操作見解，減少重複性勞動，輔助決策，並最佳化交付流程。

今天，我很自豪地宣佈，Atlassian 已被 Forrester Wave™ 評為 2025 年第二季度 DevOps 平台提供商領導者 ，並在“願景”、“創新”、“路線圖”等標準中獲得了最高評分（5/5）。我們認為這是對我們過去成就的認可，也是對我們未來發展方向的肯定。

更智能的 DevOps，由 Teamwork Graph 提供支援，涵蓋所有程式碼前的上下文資訊

是什麼讓我們的 DevOps 平台與眾不同？答案是 Teamwork Graph ——一個連接的資料層，將 Atlassian 和第三方應用中的工作連接在一起。它為開發團隊（以及他們協作的其他團隊）提供共享上下文，推動 AI 體驗，幫助所有人更快前進，並幫助領導者將程式碼與業務影響對齊。

實際上，這意味著在程式碼左側和右側的外部循環使用場景中，實現更少的孤島和更順暢的協作。Dev 和 Ops 團隊可以同步管理事件、推出變更並跟蹤請求。工程師可以通過記分卡查看交付表現，並通過內建的 CI/CD 自動化繁瑣任務。產品團隊可以在一個地方優先考慮想法、制定路線圖，並從發現到交付一氣呵成。而且，由於 Teamwork Graph 的存在，我們的 AI 不只是猜測——它理解工具和團隊之間工作的互聯性。

展望未來：借助 Rovo 將開發者置於自動化 SDLC 的主導地位

在 Team '25 活動上，我們介紹了下一代 AI 應用 Rovo 的最新進展，推出了專為軟體團隊設計的 AI Agent，這些代理將從想法到部署的整個流程變得更高效。

這些新的 AI Agent 將幫助團隊：

• 加速規劃：通過 Teamwork Graph 使用 Jira 和 Confluence 中的資料生成技術計畫。

• 節省時間：執行批次操作，例如自動在相關倉庫檔案中生成單元測試和監控程式碼，並提出待審閱的 Pull Request（PR）。

• 提升 PR 的質量和效率：提供智能反饋，檢查是否符合 Jira 的驗收標準和 SCM 程式碼規範，提前發現問題以減少返工。

• 簡化部署：在 Bitbucket Cloud 中使用如 Pipeline Troubleshooter（管道排錯器）和 Deployment Summarizer（部署摘要器）等代理，提供清晰的診斷資訊和版本洞察。

我們也讓 AI 整合到任何工作流中變得更加容易。我們的新 Model Context Protocol Server 允許團隊通過 Claude（Anthropic 的 AI 助手）與 Jira 和 Confluence 資料互動，讓開發者無論在哪裡工作都能保持專注。

而這僅僅是個開始——更多由 Agent 驅動的體驗即將推出。

探索這份報告

我們認為被評為 2025 年 Forrester Wave™ DevOps 平台領導者不僅是一個里程碑，更是對我們致力於幫助軟體團隊每天都能發揮最佳表現的認可。

我們在這個領域的創新還在繼續。非常感謝我們的客戶、合作夥伴和團隊。你們激勵著我們建構的一切。

Forrester 不在其研究報告中推薦任何公司、產品、品牌或服務，也不會建議任何人基於報告中的評分選擇某家公司的產品或服務。資訊基於最佳可用資源。觀點反映當時的判斷，可能會發生變化。有關更多資訊，請閱讀 Forrester 的客觀性聲明。