我們都希望 AI 能讓我們更具生產力。但關鍵在於：從 AI 投資中獲得最大回報的團隊，並不是行動最快的團隊。他們是那些願意花時間進行 AI 實驗、分享「頓悟時刻」、並與工具協作以更聰明地工作的團隊。
Atlassian 領先的行為科學家（AI）Ben Ostrowski 表示：「將 AI 硬塞到現有工作流程中，或許能提高一點效率。但為 AI 實驗騰出空間，是釋放其全部潛力的最佳方式，因為玩樂心態會帶來意想不到的發現和創意解決方案，這些往往無法從日常工作中產生。」
以下是如何實現這一點：
1. 以身作則，並分享您的螢幕畫面！ 經理人是團隊採用 AI 的重要推動者。當領導者（實際上）分享他們的螢幕並即時示範他們如何使用 AI 時，團隊進行自我實驗的可能性會高出四倍。領導者們，不要只談論 AI，要展示您的流程、您的提示，甚至是您的錯誤。您的學習越公開透明，對每個人來說嘗試就越安全。 提示： 不確定要示範什麼？試著與您的團隊一起建立一個 AI 代理。
2. 讓 AI 玩樂成為一項團隊運動 協作是 AI 實驗真正騰飛的地方。當團隊撥出時間與 AI 協作，並建立小型的社群一起實驗時，他們會發現更具創意的應用案例並建立集體知識。 提示： 定期舉辦「AI 交流會」，讓隊友們可以示範實驗、交換提示、並一起解決問題。建立更小的社群（例如在 Slack 上），讓大家可以提問和分享。
3. 以動手操作的實驗取代訓練課程 忘掉僵化、由上而下的訓練吧。Teamwork Lab 的研究顯示，動手操作的學習和低風險挑戰（想想：迷你黑客松 ）才能建立真正的 AI 熟練度。我們的研究顯示，正式培訓課程（69%）和自助知識庫（57%）是組織中最受歡迎的兩種 AI 方案，但卻是推動人機協作最無效的方式之一。從長遠來看，實驗可以買回工時，並激發正式指導無法提供的「頓悟時刻」。 提示： 挑戰您的團隊使用 AI 解決一個實際問題。進行匯報，並鼓勵每個人分享他們的流程，而不僅僅是結果。
4. 追蹤有效的方法（和無效的方法） 實驗的價值在於您能從中學習。將每次 AI 實驗視為一個數據點，記錄成功、失敗和驚喜。這會建立持續改進的文化，並有助於發掘最具影響力的應用案例。 提示： 建立共享文件或小型 Slack 社群頻道來記錄 AI 實驗、結果和經驗教訓。久而久之，這將成為您團隊的「AI 行動手冊」，一個關於真正有助益的活資源。
5. 獎勵好奇心，而非僅僅產出 最好的團隊不僅慶祝結果，他們也慶祝學習。當您獎勵好奇心時，就會讓嘗試、失敗、分享您的發現和迭代變得安全。具有心理安全感的團隊更有可能進行實驗，並將失敗轉化為未來的勝利。 提示： 在團隊會議中大聲讚揚有創意的實驗，強調吸取的教訓，並將好奇心定為核心價值。
您團隊可以做的最明智的投資 為 AI 實驗騰出空間並非奢侈品，它確實是您的團隊可以做的最明智的投資。當您以身作則、共同實驗、創建社群並慶祝學習時，您將釋放 AI 的真正潛力：更多的創造力、更多的創新，以及更高的投資回報率（ROI）。