宏觀視野：雇主正在招募人才以填補技能差距 根據 Experis 使用 Manpower Group 招募數據的報告，超過一半的美國科技公司表示他們計劃在本季度增加員工人數。大約四分之一的公司也表示他們增加員工是專門為了跟上像 AI 這樣的新創新。
Axios 報導，由於 AI 相關的需求，招募平台 Greenhouse 僅在舊金山地區第一季度與去年同期相比，科技職位空缺增加了 23%。
根據 Upwork 最新的月度招募報告，雇主特別尋求具備數據管理、機器學習和 AI 輔助數位創作熟練度的人才。一個例證：平面設計、Python 和影片編輯是雇主願望清單上排名最高的技能。
重點：終身學習者是工作場所中的 MVP AI 招募的激增，突顯了科技領域變化之快。公司正在尋找能夠跟上任何未來發展的人才，而不是只專精於單一領域的人。最有價值的員工是那些將學習視為一種持續習慣的人，他們能夠快速掌握新工具、新工作流程，甚至全新的工作方式。
試試看：
投資於持續學習：提供定期的技能提升機會，例如 AI 基礎知識和數據素養，讓員工能夠與新技術一起成長，而不是被淘汰。
鼓勵跨職能技能培養：創造空間讓員工嘗試新工具或在核心角色之外進行協作，幫助他們培養適應能力。
招募學習速度，而不僅僅是經驗：在招募時，優先考慮那些表現出好奇心、靈活性和快速學習新技能記錄的候選人。
LinkedIn 代理 AI 的成功之道
宏觀視野：LinkedIn 的招募代理讓人類參與其中 根據工程副總裁 Prashanthi Padmanabhan 的說法，使用 LinkedIn AI 招募助理的招募人員在進行招募前需要篩選的申請數量減少了 62%。
Padmanabhan 解釋說，該工具成功的關鍵是讓人類牢牢地掌握在招募過程的「駕駛座」上。為了減輕潛在的偏見和幻覺，招募代理會展示其審核決策背後的推理，並給予招募人員根據提供的理由批准或拒絕代理行動的機會。這種「人類在環」（human-in-the-loop）的設計確保了系統根據真正的招募人員行為進行改進，建立了 Padmanabhan 所謂的工具及其使用者之間「代理與信任的美妙交響」。
重點：透明度 + 使用者輸入 = 有效的代理 LinkedIn 的招募助理證明了，當部署和工作流程中內建了使用者回饋循環時，AI 代理的效果最佳。好處是相互的：當人類能夠即時理解和塑造系統的決策時，他們更有可能信任該工具，反過來，該工具也更有可能成為可靠的資產。
試試看：
建立即時可見性：讓使用者清楚了解 AI 工具如何做出決策，以便他們可以發現錯誤、理解建議，並對流程充滿信心。
設計持續的人類回饋：新增簡單、順暢的方式讓使用者可以批准、拒絕或調整 AI 的輸出。這些信號既能改進模型，也能增強控制感。
讓人們成為最終決策者：將 AI 視為加速器，而不是替代品。讓系統呈現選項或簡化任務，但確保由人類做出最終決定。