告別 AI 碎片化：Atlassian 正式將 AI Agent 引入 Jira，開啟人機協作新時代
- 4天前
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二十多年來，Jira 一直是全球數百萬團隊規劃和跟蹤工作的首選之地。現在，AI Agent 正式加入戰場——它們將與人類成員並肩作戰，以史無前例的速度和質量推動項目落地。
在企業級場景中，調度 AI 並非簡單的“分發任務”。其核心在於通過不斷的迭代達成理想結果，並留存可追溯的路徑以衡量影響力。
Jira Agent 目前已正式開啟公開測試。團隊負責迭代，Agent 負責執行，而 Jira 負責全域追蹤。
10 倍效能，0 混亂
隨著人類與 Agent 共同協作，Jira 能助你實現 10 倍的工作量交付，且依然保持井然有序。Jira 拒絕讓 AI 成為脫離目標的“獨行俠”，而是將其轉化為團隊的向心力，清晰定義：誰在做、為什麼做、何時交付。
通過 Jira Agent，你可以：
直接為 Agent 分配任務
在評論區 @Agent 進行深度迭代
將 Agent 嵌入既有工作流
像指派同事一樣，為 Agent 分配任務
Agent 現在可以作為“經辦人”（Assignee）出現在 Jira 任務中，其欄位和模式與你熟悉的團隊操作完全一致。在看板上，你可以清晰地看到哪些任務正在由 Agent 處理，它們處於什麼狀態，以及如何影響衝刺（Sprint）、發佈或故障處理的時間線。
你可以決定誰有權呼叫 Agent、在何處使用，並定義“完成標準”。Jira 會全程記錄，讓 Agent 成為團隊中真正“負責任”的一員。
在評論區 @Agent，實現即時上下文協作
目前，大多數 Agent 協作都發生在孤立的對話方塊中，資訊很難回流到工作場景。現在，你可以在任務單中直接把 Agent 拉入討論。
需要長篇討論的摘要？深度的課題研究？還是修復建議或後續計畫？只需在評論中 @mention 一個 Agent 並下達簡短指令，它就會在上下文中直接回覆。
這種交流過程——問了什麼、Agent 建議了什麼、團隊最終決定了什麼——都會保存在任務記錄中，所有相關人員均可查閱。
在 Jira 工作流中運行 Agent
“待辦 → 進行中 → 已完成”迎來了重大升級。你現在可以將 Agent 加入到 Jira 工作流中，讓它們承擔特定的獨立工作。
例如，你可以直接在工作流中加入一個 Agent 負責設計“新使用者引導流程”：當任務進入特定狀態時，Agent 自動啟動並起草端到端流程，隨後由你進行評審、批准並最終交付。
由於 Agent 在 Jira 現有架構內運行，它們嚴格遵守你的權限設定、項目組態、工作流邏輯及審計日誌。管理員可以集中管控使用情況，團隊也能放心擁抱 AI。
開放生態：你喜愛的工具與 Agent，在 Jira 深度整合
每個團隊的需求各異，沒有單一的供應商能解決所有問題。Atlassian 始終堅持開放工具鏈，讓團隊將常用工具接入 Jira。現在，這一生態也涵蓋了 Agent 本身。
在 Jira 中，你可以統一管理以下 Agent 的工作軌跡：
Rovo Agent：基於 Atlassian Teamwork Graph，專為人機協作調優。
第三方及支援 MCP 的 Agent：包括來自 Amplitude, Box, Canva, Figma, GitHub Copilot, HubSpot, Intercom 等平台的技能（可通過我們的 MCP 伺服器鏡像庫獲取）。
得益於 MCP（模型上下文協議）這一開放標準，你可以引入自己的模型和 Agent，連接特有的資料與工具，定義這些 Agent 在工作流中的行為。這一切都在 Jira 的權限和防護欄內運行，讓你在保持控制力的同時，獲得深度定製的強大能力。
AI 時代的新 Jira
這是 Jira 邁向 AI 時代的第一步，也是 Atlassian 賦能團隊協作的自然進化。憑藉專為人機協作打造的 System of Work、深耕多年的 Rovo 技術，以及對開放生態的長期承諾，Jira 已準備好統籌全域。
在 Jira 的輔助下，你將穩坐“指揮官”之位，協調項目節奏，讓團隊專注於真正核心的業務挑戰。
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