走出舒適區：Cursor 如何重構 AI 時代的 PM 職責與產品打造形態

似乎每週，建構產品的“遊戲規則”都在重新書寫。大家都在摸著石頭過河，而我們找到的最有效的方式之一，就是與那些處於變革最前沿的領袖們坐下來聊聊。這也是為什麼 Atlassian 最近在舊金山辦公室發起了一個名為“AI Talks”的系列訪談，邀請正在打造 AI 產品的高管們共同探討：哪些行之有效、哪些已被打破，以及哪些讓人深感不適。

最近，我們的首席產品與 AI 官 Tamar Yehoshua 與 Cursor 的產品負責人 Maxime Prades 進行了一場深度對話。不久前，我們剛推出了 Jira 與 Cursor 的整合功能——Jira 團隊可以直接將工作指派給 Cursor，由雲端 Agent 自動接管並開始編寫程式碼。

Tamar 和 Maxime 探討了 AI 帶來的最大變革，以及為何必須將 AI 視為一種全新的思維方式而不僅是一個工具。以下是他們討論的核心行業趨勢，以及資深領袖應如何重新思考其產品組織。

不斷轉移的“瓶頸”

在上一期 AI Talks 中，Gamma 的聯合創始人 Jon Noronha 分享道：當前打造產品面臨的最大挑戰在於，隨著工程師在 AI 的加持下生產力飛躍，產品經理（PM）反而成為了新的瓶頸。

Maxime 對此深有同感：“以前我在 Zendesk 的時候，”他說道，“工程師永遠是那個瓶頸。但在現在的 Cursor，我自己常常成了那個瓶頸。”

如果你解決了工程交付速度，但決策、資料、市場行銷和評審流程卻沒有跟上，你並沒有真正變快——瓶頸只是轉移到了下一個環節。要從 AI 中釋放真正的價值，你必須重構整個價值鏈，而不是僅僅盯在某一個孤立的環節上。

PM 需要會寫程式碼嗎？

Atlassian 的觀點的：產品經理（PM）應當具備寫程式碼的能力。儘管在一個開發門檻極低的世界裡，PM 的核心職責依然是明確“應該建構什麼”。

Maxime 認為，PM 不一定每天都要去寫程式碼，但必須**具備**寫程式碼的能力。他分享了一個他們團隊 PM 建構的令人印象深刻的例子：

“我們有一個專門叫 Prototypes 的程式碼倉庫，裡面克隆了 Cursor 主介面的一些核心 UI 元素（比如 IDE、Cursor Agent 窗口、管理員面板等）。它是為了幫助 PM 以極高的效率搭建原型而設計的。我們可以在幾分鐘內搭出和真實產品一模一樣的高保真 UI。而這個工具完全是由一位 PM 獨立寫出來的，每一行程式碼都是他寫的。”

“這太棒了，因為我們可以快速建構出極其逼真的原型。我所期望的 PM 能力正是如此——不僅能動手做原型，還能自己造工具來幫助自己和其他 PM 做更好的原型。”

他補充道，現在在 Cursor，每一位 PM、PMM（產品市場經理）乃至使用者營運人員，都能直接參與到程式碼庫中，直接修復從 Slack 討論或自己使用產品時發現的漏洞。

歸根結底，技術崗位的邊界正在變得模糊。PM 和設計師正在踏入程式碼庫，但 PM 的本職工作依然未變：決定該建構什麼。這種判斷力與品味（Taste），是大語言模型（LLM）難以輕易複製的。

因此，我們應當圍繞“能力與判斷力”來重寫崗位要求，而非僅看“任務歸屬”。在招募 PM 時，我們應當尋找那些對 AI 充滿好奇心、兼具動手能力與獨特品味的建造者。

如果你沒有感到“不適”，說明你的實驗還不夠

如果你在會議室裡思考“我們做得夠不夠多？”，Maxime 提供了一個他屢試不爽的簡單測試方法：

“如果你想知道自己是否真的完成了向 AI 的轉型，問問自己：你感到足夠‘不舒適’了嗎？”

他鼓勵管理者經常與團隊溝通，詢問大家在工作方式上是如何把自己推離舒適區的。

Tamar 補充道，探索 AI 必須是有趣的。她發現那些最積極擁抱 AI 的人，往往擁有純粹的好奇心，並能從所做的事情中找到樂趣。對於管理者而言更是如此。

你必須建立起清晰的目標與安全邊界（Guardrails），並打造一種讓大家深刻理解這些目標與邊界的團隊文化，這樣團隊才不會做出偏離整體願景和路線圖的東西。

落到實處：產生真正的業務成效

說到底，如果你不能利用 AI 更好地解決實際的業務挑戰，驅動了多少 AI 轉型或提高了多少使用率都無濟於事。

“在 AI 時代，寫程式碼變得極其廉價，幾乎任何人都可以在一個晚上搞出四個不同版本的原型，第二天拿出來的每個原型可能都粗製濫造，” Maxime 表示，“最終拼的還是你究竟賦予了業務什麼。”

在過去的履歷中，Maxime 習慣先用 AI 帶來可量化的提升，再通過節省的具體資金和時間資料，向持懷疑態度的其他團隊展示真實的成效。他建議，推動 AI 採用最有效的方式，就是直接展示如何用更好的方式去替代他們一直在手動重複的繁瑣流程。

“我覺得這一切太不可思議了。”Maxime 說道，“作為 PM 能夠真正去建構產品，這種感覺真的有種魔力。一旦你嘗到了甜頭，就再也回不去了。”

不過他也提醒道，AI 同樣導致了低品質工作產出的劇增。關鍵在於超脫於這些噪音——也許可以嘗試少產生一點冗餘、少消耗一點 Token，通過精選最具影響力的工作來幫助你達成目標。

掌控轉型期

隨著市場對優秀產品判斷力的需求大增，PM 角色的重要性不升反降。但我們正在經歷的最大變化，是團隊執行和落地的速度。

現在正是技術團隊真正擁抱全新工作模式的時候。這是令人興奮的，在保持判斷力、幹勁與品味的同時，大家依然有巨大的空間去保持好奇。

能夠在 AI 時代勝出的領袖，絕不是那些交付數量最多的人——而是那些敢於主動走出舒適區、保持樂趣、緊扣落地成效，並為團隊搭建好基礎設施以支撐其發揮最大潛能的人。