AI 雖好，但你的資料真的安全嗎？

人工智慧正以前所未有的速度改變著團隊的協作方式。從快速尋找資訊到加速決策，AI 的力量顯而易見。據統計，未來三年，高達 92% 的公司計畫增加對 AI 的投資。

然而，一個靈魂拷問隨之而來：當團隊擁抱 AI 時，如何確保我們的核心資料是安全的？ 🤔

AI 的快速普及，意味著企業必須主動應對安全與合規的挑戰。今天，我們就以 Atlassian 的 AI 產品 Rovo 為例，深入解讀一個值得信賴的 AI 解決方案，是如何從設計之初就將“信任”刻進基因裡的。

第一招：看得見，才管得住！AI 使用情況全透明 💡

正所謂“你看不到的，就保d護不了”。要有效管理 AI 帶來的風險，第一步就是讓一切都透明化。

Atlassian 深知這一點，並為管理員和安全團隊提供了強大的可視化工具：

組織洞察儀表盤 (Organization Insights)：在這裡，你可以清晰地看到 Jira、Confluence 等產品中日活和月活使用者數，對整體使用情況心中有數。
AI 洞察標籤 (AI insights tab)：這個專門的標籤頁，讓你能更直觀地追蹤 AI 功能 (如 Rovo) 的使用情況。你甚至可以利用這些資料發現哪些團隊還沒用上 AI，從而更好地賦能他們。

在啟用 AI 之前，我們強烈建議你先梳理好內部資料：資料在哪裡、誰有權訪問、敏感等級如何。這是確保 AI 安全、有效運行的基礎。

第二招：安全為本，隱私至上！刻在基因裡的設計哲學 🛡️

一個可信的 AI 解決方案，必須遵循與核心雲產品同等等級的嚴苛安全、隱私和合規標準。

Atlassian 的 AI 實踐植根於其《負責任技術原則》，並承諾：

嚴格的資料處理：你的資料如何被使用、儲存和共享？Atlassian 在其《隱私政策》、《資料處理附錄》等協議中有清晰的說明，公開透明。
負責任的 LLM 使用：Atlassian 會使用自研模型（如 Mixtral、Llama-3）和第三方大語言模型（如 OpenAI, Anthropic, Gemini）。但最關鍵的是，這些 LLM 提供商不會保留你的輸入和輸出，更不會用你的資料來改進他們的服務。
企業級安全標準：Rovo 遵循 Atlassian 全線產品的安全標準，提供靜態和傳輸中的端到端加密，確保資料安全。同時，它還符合 SOC 2 和 ISO27001 等多項國際合規認證。
你的資料只為你服務：你的輸入和輸出內容，只會用於改善你自身的使用體驗，絕不會被用於跨客戶訓練 LLM 模型。

第三招：我的資料我做主！控制權始終在你手中 🔑

提供了可視化和安全設計還不夠，真正的信任來自於讓你擁有最終的控制權。

一鍵啟用或停用：作為管理員，你擁有最高權限。只需在管理後台，就能隨時在產品等級啟用或停用 AI 功能。
尊重現有權限：這是最重要的一點！Rovo 會 100% 尊重你已在 Atlassian 產品和第三方應用中設定好的權限。這意味著，使用者通過 AI 只能看到他們原本就有權限查看的資料，絕不會發生權限洩露。
精細化權限管理：Atlassian Cloud 提供了多層級的精細化授權管理，你可以根據組織、站點和產品三個維度進行設定。
資料本地化支援 (Data Residency)：你可以選擇將 Rovo 的資料儲存在指定的地理區域，以滿足你所在地區的合規和監管要求。

總而言之，擁抱 AI 創新與堅守資料安全並非一道單選題。Atlassian 的實踐告訴我們，通過透明可見的洞察、安全為本的設計、以及使用者至上的控制權，完全可以在享受 AI 帶來的效率革命的同時，為企業資料建立起堅實的信任壁壘。

理解這些原則是第一步，更重要的是如何將它們應用到您團隊的實際工作流中。如果您也正在探索如何安全地引入 AI，並希望深入瞭解 Atlassian Rovo AI 解決方案如何為您的企業量身定製，我們非常歡迎您與我們聯絡，共同開啟高效、安心的智能協作新篇章。

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